{"id":91612,"date":"2024-07-13T14:23:05","date_gmt":"2024-07-13T12:23:05","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/non%20class\u00e9\/la-data\/"},"modified":"2026-03-24T17:17:53","modified_gmt":"2026-03-24T16:17:53","slug":"la-data","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/entrepreneuriat\/informatique-et-electronique\/la-data\/","title":{"rendered":"La data"},"content":{"rendered":"<p>V\u00e9ritable manuel pratique, ce livre s\u2019adresse \u00e0 toute personne amen\u00e9e \u00e0\u00a0<strong>travailler avec les donn\u00e9es<\/strong>\u00a0(chefs de projets, CDO, Architectes, Ing\u00e9nieurs Data ou m\u00eame Data Scientists) qui souhaite \u00e9tendre ses connaissances autour de la\u00a0<strong>gestion de donn\u00e9es<\/strong>\u00a0ou qui rencontre des besoins ponctuels sur des op\u00e9rations \u00e0 r\u00e9aliser. L\u2019objectif est de pr\u00e9senter tous les\u00a0<strong>concepts et notions utiles<\/strong>\u00a0d\u00e8s lors que l\u2019on est impliqu\u00e9 dans un projet de donn\u00e9es. Chaque chapitre peut \u00eatre lu ind\u00e9pendamment des autres et des exemples viennent \u00e9tayer les propos de l\u2019auteur.<\/p>\n<div>\n<p>Le lecteur commence avec une clarification indispensable des diff\u00e9rents concepts qui gravitent autour de la donn\u00e9e. Cette entr\u00e9e en mati\u00e8re permet de d\u00e9montrer que la donn\u00e9e est une notion plus complexe qu\u2019on ne le pense. Le livre aborde ensuite le\u00a0<strong>stockage des donn\u00e9es<\/strong>\u00a0ce qui am\u00e8ne naturellement \u00e0 la notion d\u2019<strong>int\u00e9gration de ces donn\u00e9es<\/strong>\u00a0et \u00e0 ses impacts sur le Syst\u00e8me d\u2019Information.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>La donn\u00e9e \u00e9tant mouvante, l\u2019auteur expose ensuite les moyens \u00e0 mettre en place pour une\u00a0<strong>gouvernance de donn\u00e9es<\/strong>\u00a0efficace mais aussi pour mieux g\u00e9rer son cycle de vie de mani\u00e8re globale. Cela permet au lecteur de mieux comprendre comment d\u00e9finir un cadre qui sera contr\u00f4l\u00e9 et ma\u00eetris\u00e9 et d\u2019expliquer en quoi les entreprises qui mettent en \u0153uvre le<strong>\u00a0Data Fabric<\/strong>\u00a0ou le\u00a0<strong>Data Mesh<\/strong>\u00a0sont \u00e0 m\u00eame de proposer des services de donn\u00e9es pertinents. Le livre d\u00e9taille ensuite les\u00a0<strong>m\u00e9thodes d\u2019analyse<\/strong>\u00a0et de visualisation de donn\u00e9es qui permettent de d\u00e9celer des probl\u00e8mes de\u00a0<strong>qualit\u00e9 de donn\u00e9es<\/strong>\u00a0n\u00e9cessitant ensuite de les nettoyer, les transformer et les valoriser en information de confiance.<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>Le lecteur sera finalement invit\u00e9 \u00e0 mettre un pied dans le\u00a0<strong>monde de l\u2019IA et de l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong>\u00a0sur laquelle cette deuxi\u00e8me \u00e9dition met un coup de projecteur. Les principes et grandes notions autour du\u00a0<strong>Machine Learning<\/strong>\u00a0et du\u00a0<strong>Deep Learning<\/strong>\u00a0sont expliqu\u00e9s avec simplicit\u00e9 afin que le lecteur puisse mieux comprendre comment les algorithmes fonctionnent gr\u00e2ce aux donn\u00e9es. Pour terminer, l\u2019auteur explique comment les grandes\u00a0<strong>architectures de donn\u00e9es<\/strong>\u00a0(Data warehouse, Data Lake, Modern Data Stack, Data Hub et EDI) fonctionnent en d\u00e9taillant leurs principes et leurs diff\u00e9rences.<\/p>\n<\/div>\n<h3>Auteur<\/h3>\n<p>Ing\u00e9nieur en informatique avec plus de 20 ans d\u2019exp\u00e9rience dans la gestion et l\u2019utilisation de donn\u00e9es, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets tr\u00e8s vari\u00e9s tels que l\u2019int\u00e9gration, la gouvernance, l\u2019analyse, l\u2019IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans la donn\u00e9e (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches exp\u00e9riences l\u2019ont naturellement conduit \u00e0 intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des donn\u00e9es, et ce principalement dans des secteurs d\u2019activit\u00e9s tels que l\u2019industrie, la grande distribution, l\u2019assurance et la finance. \u00c9galement, passionn\u00e9 d\u2019IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l\u2019auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd\u2019hui en tant qu\u2019expert data\/IA et processus. Son sens p\u00e9dagogique ainsi que son expertise l\u2019ont aussi amen\u00e9 \u00e0 animer un blog en fran\u00e7ais (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses donn\u00e9es le plus simplement possible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>V\u00e9ritable manuel pratique, ce livre s\u2019adresse \u00e0 toute personne amen\u00e9e \u00e0\u00a0travailler avec les donn\u00e9es\u00a0(chefs de projets, CDO, Architectes, Ing\u00e9nieurs Data ou m\u00eame Data Scientists) qui souhaite \u00e9tendre ses connaissances autour de la\u00a0gestion de donn\u00e9es\u00a0ou qui rencontre des besoins ponctuels sur des op\u00e9rations \u00e0 r\u00e9aliser. 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