{"id":92358,"date":"2024-03-13T12:54:35","date_gmt":"2024-03-13T11:54:35","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/non%20class\u00e9\/les-datamarts-power-bi\/"},"modified":"2026-03-24T17:29:34","modified_gmt":"2026-03-24T16:29:34","slug":"les-datamarts-power-bi","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/entrepreneuriat\/informatique-et-electronique\/les-datamarts-power-bi\/","title":{"rendered":"Les datamarts Power BI"},"content":{"rendered":"<p>Ce livre abondamment illustr\u00e9 consacr\u00e9 aux\u00a0<strong>datamarts de Power BI de Microsoft<\/strong>, en mode autonome ou \u00e9ventuellement en mode hybride avec Microsoft Fabric, s\u2019adresse \u00e0 toute personne amen\u00e9e \u00e0 traiter des donn\u00e9es en entreprise (responsable data, d\u00e9cideurs informatiques, uti\u00adlisateurs de Power BI) autant qu\u2019aux \u00e9tudiants en Data Analyse ou Data Architecture. Il a pour objectif de transmettre au lecteur les tenants et aboutissants des datamarts Power BI pour qu\u2019il puisse les exploiter efficacement.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir d\u00e9fini les datamarts, l\u2019auteur en expose l\u2019<strong>architecture tech\u00adnique et fonctionnelle\u00a0<\/strong>puis souligne les\u00a0<strong>avantages et inconv\u00e9nients<\/strong>. Il explique le\u00a0<strong>p\u00e9rim\u00e8tre de l\u2019outil\u00a0<\/strong>et compare les datamarts aux\u00a0<strong>flux de donn\u00e9es<\/strong>, aux\u00a0<strong>mod\u00e8les s\u00e9mantiques\u00a0<\/strong>et \u00e0\u00a0<strong>Microsoft Fabric<\/strong>.<\/p>\n<p>Le second chapitre permet au lecteur d\u2019\u00eatre guid\u00e9 de bout en bout dans la\u00a0<strong>cr\u00e9ation d\u2019un datamart<\/strong>. Il explore ainsi l\u2019ajout d\u2019\u00e9l\u00e9ments pour la\u00a0<strong>gestion du temps ou des lieux<\/strong>, la\u00a0<strong>cr\u00e9ation d\u2019une passerelle\u00a0<\/strong>ou en\u00adcore la\u00a0<strong>cr\u00e9ation de premi\u00e8res tables indispensables<\/strong>. Un chapitre est ensuite consacr\u00e9 \u00e0 l\u2019outil d\u2019extraction, de transformation et de charge\u00adment des donn\u00e9es qu\u2019est\u00a0<strong>Power Query OnLine\u00a0<\/strong>avec de tr\u00e8s nombreux exemples pratiques et un comparatif avec Power BI Desktop. Les cha\u00adpitres suivants s\u2019int\u00e9ressent \u00e0\u00a0<strong>DAX\u00a0<\/strong>et au mod\u00e8le de donn\u00e9es \u00e0 mettre en place, ainsi qu\u2019\u00e0 toutes les fa\u00e7ons de\u00a0<strong>consommer un datamart<\/strong>, de\u00a0<strong>Microsoft Excel \u00e0 Azure Data Studio<\/strong>.<\/p>\n<p>Pour finir, l\u2019auteur pr\u00e9sente dans les derniers chapitres la\u00a0<strong>gestion des droits et du partage<\/strong>, la\u00a0<strong>gouvernance\u00a0<\/strong>et les\u00a0<strong>pipelines de d\u00e9ploiement\u00a0<\/strong>ainsi que la\u00a0<strong>maintenance\u00a0<\/strong>et la\u00a0<strong>r\u00e9ponse aux messages d\u2019erreur<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ce livre abondamment illustr\u00e9 consacr\u00e9 aux\u00a0datamarts de Power BI de Microsoft, en mode autonome ou \u00e9ventuellement en mode hybride avec Microsoft Fabric, s\u2019adresse \u00e0 toute personne amen\u00e9e \u00e0 traiter des donn\u00e9es en entreprise (responsable data, d\u00e9cideurs informatiques, uti\u00adlisateurs de Power BI) autant qu\u2019aux \u00e9tudiants en Data Analyse ou Data Architecture. 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