{"id":94340,"date":"2026-05-28T14:53:25","date_gmt":"2026-05-28T12:53:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/non class\u00e9\/hadoop-maitriser-lecosysteme-big-data\/"},"modified":"2026-05-29T03:56:12","modified_gmt":"2026-05-29T01:56:12","slug":"hadoop-maitriser-lecosysteme-big-data","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/dev.promoculture.lu\/web\/produit\/entrepreneuriat\/informatique-et-electronique\/hadoop-maitriser-lecosysteme-big-data\/","title":{"rendered":"Hadoop &#8211; Ma\u00eetriser l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Le Big Data occupe aujourd\u2019hui une place centrale dans les architectures d\u00e9cisionnelles modernes. Hadoop en est l\u2019un des piliers historiques et demeure une technologie incontournable pour comprendre les fondements du stockage massif et du traitement distribu\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n<p>Pens\u00e9 aussi bien pour les d\u00e9butants que pour les professionnels souhaitant structurer leurs connaissances, cet ouvrage propose un parcours progressif, clair et structur\u00e9, qui accompagne le lecteur depuis les bases du Big Data jusqu\u2019\u00e0 la r\u00e9alisation de projets concrets avec Hadoop. Apr\u00e8s une introduction aux enjeux du Big Data et \u00e0 la gen\u00e8se d\u2019Hadoop, le livre d\u00e9taille l\u2019architecture du framework, son fonctionnement interne et ses briques fondamentales : HDFS, YARN et MapReduce.<\/p>\n<p>Le lecteur est guid\u00e9 pas \u00e0 pas dans l\u2019installation d\u2019un cluster Hadoop en local, puis dans la manipulation du syst\u00e8me de fichiers distribu\u00e9 HDFS \u00e0 travers des commandes, des exemples pratiques et des sc\u00e9narios proches des environnements professionnels. Les premiers traitements MapReduce en Python permettent ensuite de comprendre en profondeur la logique du calcul distribu\u00e9.<\/p>\n<p>L\u2019ouvrage ouvre \u00e9galement sur l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Hadoop moderne avec Hive, Pig, Spark, HBase, Sqoop, Oozie, ainsi que les outils d\u2019ingestion, d\u2019orchestration et de gouvernance. Enfin, plusieurs chapitres sont consacr\u00e9s \u00e0 des projets Big Data complets, offrant une approche m\u00e9thodologique, des bonnes pratiques et des cas d\u2019usage concrets.<\/p>\n<h3>Auteur<\/h3>\n<p>Oussama LAFI est Data Engineer sp\u00e9cialis\u00e9 en Big Data, disposant de plusieurs ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience au sein de groupes internationaux tels qu\u2019Orange, Sofrecom et Keyrus. Il intervient sur la conception, le d\u00e9ploiement et l\u2019industrialisation d\u2019architectures de donn\u00e9es massives et de pipelines distribu\u00e9s. <\/p>\n<p>Expert des environnements Hadoop et Spark, il ma\u00eetrise \u00e9galement les plateformes cloud et les outils modernes de traitement et d\u2019orchestration des donn\u00e9es. \u00c0 travers cet ouvrage, il partage une vision \u00e0 la fois op\u00e9rationnelle et p\u00e9dagogique du Big Data, issue de projets concrets men\u00e9s en entreprise, afin d\u2019accompagner \u00e9tudiants et professionnels dans la compr\u00e9hension et la ma\u00eetrise des fondements d\u2019Hadoop.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Big Data occupe aujourd\u2019hui une place centrale dans les architectures d\u00e9cisionnelles modernes. 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